안녕하세요. IT 테크 블로거 천추입니다. 최근에는 헬스케어 시장에서도 AI 도입이 필수라고 할 수 있습니다. 의료 분야에서 AI를 적용한 많은 사례들을 만나볼 수 있지만, 막상 직접 적용을 하는 것은 어려운 것이 현실입니다. 그래서 이번 포스팅은 의료분야 AI 를 어디부터 시작해야 하는지 알려드리려 합니다.
의료분야에서 인공지능의 역할️은 단순한 데이터 분석을 넘어, 그 결과를 바탕으로 환자의 치료 결과와 삶의 질을 실질적으로 개선하고 있습니다. 특히, 의료 빅데이터와 이런 의료 정보를 학습한 LLM이 시너지를 내면서 헬스케어 생태계를 혁신적으로 바꾸어 나가고 있다고 합니다.
네이버클라우드는 하이퍼클로바X라는 언어모델을 보유하고 있습니다. 한국어와 한국 문화에 대한 이해가 가장 뛰어난 언어모델로 하이퍼클로바X를 도입한다면 증상을 검색하고 예약하고 검진하는 과정부터 진료 내용을 기록하고 진단 및 처방하는 과정까지, 의료의 전 과정에서 필요한 헬스케어클라우드로 고도화할 수 있다고 합니다.
헬스케어클라우드에 AI가 적용시 변화 예상 1. 아픈 증상이 나타났을 때 지금 내가 겪는 증상이 어떤 병에 대한 증상인지, 어느 진료과목인지 판단이 어려울때 AI에게 나의 증상을 알려주면, 의심되는 병과 그에 따른 진료과를 추천 받을 수 있습니다. 2. 병원에 진료전 병원에 가기 전에 전자 예진을 미리 제출해두는 것이 빠른 진료에 도움이 됩니다. 전자 예진은 건강검진센터 등 이미 많은 병원에서 시행하고 있는 시스템으로 AI를 접목한다면, 문진을 하는 것이 아니라, 대화를 하듯 자연스럽게 나의 증상과 생활 패턴, 건강 상의 특이점 등을 보다 디테일하게 의사에게 미리 전달해둘 수 있을 것입니다. 3. 병원에서 진료를 받을 때 앞선 전자 예진을 통해 병원에 방문하기 전의 환자 상태를 의사가 파악하고 있기 때문에, 현재의 증상 위주로 효율적인 진료가 이뤄집니다. AI를 접목한 EMR 시스템을 적용하여 의사와 환자의 대화를 AI가 듣고, 기록하고, 그에 맞는 진단과 처방에 대한 보조 역할까지 해주기 때문에 의사는 환자에 집중할 수 있습니다. 4. 퇴원 후 치료 활동 의료진들은 환자가 집에 돌아가 약을 잘 복용하는지, 권유한 식이요법이나 운동을 잘 하는지를 일일이 체크하기 어려웠습니다. 여러 지자체에서 독거노인 및 코로나 환자 등의 안부를 묻는 목적으로 네이버클라우드의 CLOVA CareCall이 도입되어 있습니다. 환자의 일상 속 IoT 기기를 통해 수집한 라이프 로그 데이터까지 다양한 데이터를 연계 분석해서, 의사가 환자를 이해하고 더 나은 진료를 할 수 있는데 도움을 주는 서비스가 가능합니다.
위와 같은 서비스를 개발하려면, 해당 병원과 기관이 보유한 의료 데이터를 학습한 AI 언어모델 구축이 먼저 필요할 텐데요. 네이버 클라우드 플랫폼에서 제공되는 CLOVA Studio 상품을 활용하면 개별 의료기관의 데이터를 기반으로 한 LLM을 보다 손쉽게 개발할 수 있습니다. → CLOVA Studio 자세히 보기
디지털 의학정보 플랫폼 위뉴는 의사들이 참여하여 만든 의학지식 데이터베이스를 기반으로, 사용자들이 이해하기 쉬운 헬스케어 지식을 만들어 유통하는 서비스입니다. . 위뉴는 네이버클라우드와 AI 기반 헬스케어 서비스 산업 발전을 위한 양해각서(MOU)를 체결했다고 합니다.
보통 의학지식은 정보비대칭이 높은 분야로 올바른 건강지식을 찾기가 어렵거나, 정확한 의학 지식을 개인의 수준에 맞게 전달하기가 어렵습니다. 위뉴는 하이퍼클로바 X를 활용한 헬스케어 지식 서비스와 디지털 의학지식 글로벌 유통 서비스를 공동 개발할 계획입니다. 또한 클라우드 서비스를 통한 의학 콘텐츠의 구축과 확산을 위한 기술개발에도 협력할 예정이라고 합니다.
AI 시대에 헬스케어 지식서비스는 정보비대칭이 해소되고, 개인이 맞춤형으로 의학정보를 얻을 수 있도록 네이버클라우드가 다양한 AI 서비스를 제공한다고 합니다. → 관련 내용 바로가기
헬스케어클라우드에 대한 소개였는데요. 이제는 인공지능 AI가 실생활에 점점 많이 스며드는 것 같습니다. 네이버 클라우드 HyperCLOVA X로 새로운 헬스케어 환경이 도입되었다고 하네요.
